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为了计算农场中的池塘数量，我们可以使用广度优先搜索（BFS）来探索每个连通区域。以下是详细的步骤和代码实现。
方法思路
读取输入：首先读取输入，获取矩阵的大小N和M，然后读取N行的数据，存储到二维数组中。 初始化已访问数组：为了跟踪哪些格子已经被访问，我们创建一个与二维数组同样大小的布尔数组visited。 遍历矩阵：对每一个格子，检查是否是水（'W'）且未被访问过。如果是，则进行BFS，将所有连通的水格子标记为已访问，并计数加一。 广度优先搜索（BFS）：BFS使用队列来逐层扩展，处理当前节点及其相邻节点。如果邻居是未被访问的水格子，则加入队列并标记为已访问。 返回结果：当所有未被访问的水格子都被处理完毕，返回池塘的总数。 解决代码
#include #include using namespace std;int main() { int n, m; scanf("%d %d", &n, &m); char grid[n][m]; for (int i = 0; i < n; ++i) { scanf("%s", grid[i]); } bool visited[n][m] = {false}; int count = 0; //八个方向的移动方向 int dirs[8][2] = {{-1, -1}, {-1, 0}, {-1, 1}, {0, -1}, {0, 1}, {1, -1}, {1, 0}, {1, 1}}; for (int i = 0; i < n; ++i) { for (int j = 0; j < m; ++j) { if (grid[i][j] == 'W' && !visited[i][j]) { //启动BFS queue > q; q.push({i, j}); visited[i][j] = true; while (!q.empty()) { pair current = q.front(); q.pop(); for (auto dir : dirs) { int ni = current.first + dir[0]; int nj = current.second + dir[1]; if (ni >= 0 && ni < n && nj >= 0 && nj < m) { if (!visited[ni][nj] && grid[ni][nj] == 'W') { visited[ni][nj] = true; q.push({ni, nj}); } } } } count++; } } } cout << count << endl; return 0;}
代码解释
读取输入：使用scanf读取N和M的值，然后读取每一行作为grid二维数组的行。 初始化可访问性数组：visited数组用于记录每个格子是否已被访问。 遍历矩阵：双重循环遍历每个格子。对于未被访问的水格子，启动BFS。 BFS队列处理：使用队列逐个处理当前格子，检查八个方向的邻居。如果邻居是水且未被访问，就标记并加入队列。 计数池塘：每个启动的BFS对应一个池塘，计数加一。计算完成后输出池塘数量。 这种方法确保了每个水池只被计数一次，效率较高，适用于给定的矩阵尺寸。
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